面向柔性电子在临床医疗领域的应用，借助柔性传感、MEMS、深度学习等技术，研究智能传感与感知系统及的设计及应用。在临床医学领域中，传感器作为核心部件被应用到了众多的检测仪器中，关乎到人体健康往往对医用传感器有更高要求，不仅对其精确度、可靠性、抗干扰性，同时在传感器的体积、重量等外部特性上也有其特殊的要求，如何发展传感器，使其满足临床应用的需求，是一个重要挑战。利用印刷电子技术制备质轻、高灵敏度的柔性触觉传感器无疑是提高传感器临床应用性的重要手段之一。利用柔性传感器对病人生命体征及运动特征进行采集，结合人工智能算法进行特征数据提取、分类及智能识别，建立智能传感与感知系统，并以此为基础设计智能辅助医疗设备，探究其在临床医学中的应用。